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软件测试2025年面试题汇总

1、请进行自我介绍

背景：

3年软件测试经验，熟悉功能、接口、自动化测试，主导过电商/金融项目全流程测试。
技术栈：Python + Selenium/Requests（UI/接口自动化）、JMeter（性能）、Postman/Charles（抓包调试）。

核心能力：

用例设计：熟练运用等价类、边界值等方法，设计高覆盖率的测试用例。
缺陷挖掘：擅长定位前后端交互问题（如接口超时、数据不一致）。
效率提升：通过自动化脚本（Pytest+Allure）减少60%回归测试时间。

项目亮点：

在XX项目中，通过参数化+数据驱动测试，发现支付模块的并发扣款BUG，提升系统可靠性。

职业态度：

严谨细致，注重团队协作，持续学习新技术（如CI/CD集成测试）。

结束语：
希望用我的经验为贵团队的质量保障贡献力量！

（可根据实际经历调整技术栈和项目细节）

2、软件测试的流程有哪些

1. 需求分析

目标：理解需求文档（PRD/用户故事），明确测试范围。
输出：测试范围清单、需求疑问点（与产品/开发确认）。

2. 测试计划

内容：
- 测试目标、资源分配（人员/工具）。
- 测试策略（功能/性能/安全测试）。
- 进度安排（冒烟测试→系统测试→回归测试）。
输出：《测试计划》文档。

3. 测试设计

方法：等价类、边界值、判定表等（参考前文）。
输出：
- 测试用例（Excel/XMind/TestLink）。
- 自动化脚本（如Selenium/Pytest）。

4. 测试环境搭建

硬件/软件：部署测试服务器、数据库、依赖服务。
数据准备：基础数据（如测试账号）、Mock服务。

5. 测试执行

阶段：
- 冒烟测试：快速验证核心功能是否可测。
- 系统测试：全面执行测试用例，记录缺陷（Jira/Bugzilla）。
- 回归测试：修复缺陷后验证，确保无副作用。
输出：测试执行记录、缺陷报告。

6. 缺陷管理

流程：提交→分配→修复→验证→关闭。
工具：Jira、禅道、Bugzilla。

7. 测试报告

内容：
- 测试覆盖率、通过率、缺陷统计。
- 剩余风险与建议（如未覆盖场景）。
输出：《测试总结报告》。

8. 测试收尾

归档：用例、脚本、文档入库。
复盘：分析测试效率与缺陷遗漏原因。

不同模型中的测试流程

瀑布模型：严格按阶段执行（需求→设计→执行→报告）。
敏捷模型：
- 每个迭代（Sprint）重复测试流程。
- 持续测试（CI/CD流水线中自动化验证）。

核心目标：尽早发现缺陷，确保质量达标。

3、软件测试的设计方法有哪些？

1. 黑盒测试方法

等价类划分：将输入数据分为有效/无效类（如用户名：合法字符、超长、空值）。
边界值分析：测试边界及附近值（如输入框允许1~100，测0/1/2/99/100/101）。
判定表：组合多个输入条件（如登录：用户名对/错 + 密码对/错 → 4种组合）。
因果图：分析输入与输出的因果关系，生成测试用例。
状态转换：测试系统状态变化（如订单状态：未支付→已支付→已发货）。
错误推测：基于经验猜测易错点（如输入特殊字符、重复提交）。

2. 白盒测试方法

语句覆盖：确保每条代码至少执行一次。
分支覆盖：覆盖所有if-else分支（如 if (x>0) 测x>0和x≤0）。
路径覆盖：覆盖所有可能的代码路径（复杂场景下可能不可行）。

3. 基于经验的测试

探索性测试：边测试边设计用例，适合敏捷快速迭代。
 checklist测试：根据常见缺陷列表逐项检查（如兼容性、安全性）。

4. 其他专项方法

数据驱动测试：通过外部数据（CSV/Excel）批量生成用例。
关键字驱动测试：用关键字描述操作（如 输入|用户名|admin），实现脚本与数据分离。

如何选择方法？

功能测试：等价类 + 边界值 + 判定表（覆盖输入组合）。
复杂逻辑：状态转换 + 因果图（如订单流程）。
代码级验证：分支覆盖 + 路径覆盖（单元测试）。
快速验证：探索性测试 + checklist（时间紧张时）。

示例：
测试登录功能：

等价类：有效用户名（字母）、无效用户名（特殊字符）。
边界值：用户名长度（最小1字符，最大20字符）。
判定表：组合用户名对/错 + 密码对/错 → 验证提示信息。

核心目标：用最少用例覆盖最多场景，高效发现缺陷。

4、Selenium是如何进行自动化测试的？（你是如何用selenium进行自动化测试的？）

1. 环境搭建

pip install selenium pytest pytest-html webdriver-manager

2. 编写测试脚本

示例：登录测试

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

# 初始化浏览器（自动管理驱动）
driver = webdriver.Chrome()

# 打开页面并操作
driver.get("https://example.com/login")
driver.find_element(By.ID, "username").send_keys("admin")
driver.find_element(By.ID, "password").send_keys("123456")
driver.find_element(By.XPATH, "//button[text()='登录']").click()

# 显式等待 + 断言
try:
    WebDriverWait(driver, 10).until(
        EC.text_to_be_present_in_element((By.ID, "welcome"), "admin")
    )
    print("✅ 登录成功")
except Exception as e:
    print(f"❌ 登录失败: {e}")
    driver.save_screenshot("login_fail.png")

# 关闭浏览器
driver.quit()

3. 关键技巧

元素定位：优先用 ID/name，复杂元素用 XPath/CSS

等待策略：

# 显式等待（推荐）
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "button")))

# 隐式等待（全局生效）
driver.implicitly_wait(5)

Page Object模式：分离页面对象和测试逻辑

# pages/login_page.py
class LoginPage:
    def __init__(self, driver):
        self.driver = driver
        self.username = (By.ID, "username")
    
    def input_username(self, text):
        self.driver.find_element(*self.username).send_keys(text)

# tests/test_login.py
def test_login():
    page = LoginPage(driver)
    page.input_username("admin")

4. 执行与报告

# 运行测试并生成HTML报告
pytest test_login.py --html=report.html

# 多浏览器测试（需配置Selenium Grid）
pytest test_login.py --browser=firefox

5. 常见问题解决

元素找不到：检查是否在iframe中，或增加等待时间
跨域限制：使用 driver.execute_script("return localStorage.token") 绕过
验证码处理：临时屏蔽测试环境验证码，或调用OCR服务

核心流程：
定位 → 操作 → 断言 → 报告
适用场景：Web UI回归测试、兼容性测试、数据驱动测试（结合CSV/Excel）

5、Fiddler工具在软件测试中有什么作用（你在软件测试中是如何使用fiddler这个工具的？）

Fiddler 是一款网络调试代理工具，主要用于监控、分析和调试客户端与服务器之间的HTTP/HTTPS通信。它通过充当中间人（Man-in-the-Middle）的角色，捕获所有经过的请求和响应数据，帮助开发者排查问题、优化性能或分析协议。

Fiddler 的核心功能：

抓包监控：捕获所有HTTP/HTTPS请求和响应，包括Web、移动端、桌面应用等；支持查看请求头、响应体、状态码、Cookies等详细信息。
性能分析：统计请求耗时、传输数据大小，识别慢请求；提供瀑布流视图（Timeline）分析加载顺序。
请求篡改与调试：修改请求参数（如URL、Header、Body）并重发（AutoResponder或断点功能）；模拟弱网环境（Rules > Performance > Simulate Modem Speed）。
HTTPS解密：配置解密HTTPS流量（需安装Fiddler根证书）。
自动化与扩展：支持脚本（FiddlerScript）扩展功能，或与其他工具（如Postman）联动。

Fiddler在软件测试中的作用：

接口测试：抓取API请求/响应，验证参数、状态码、返回数据是否正确；检查接口是否符合文档规范（如字段类型、格式）。
性能测试：分析请求耗时、资源大小，定位慢接口或冗余请求；模拟弱网（Rules > Performance）测试超时或延迟场景。
安全测试：检测敏感信息（Token、密码）是否明文传输；拦截修改请求，测试服务端对异常数据的处理（如SQL注入）。
Mock测试：使用AutoResponder拦截请求，返回本地Mock数据（如异常响应）。
前后端联调：捕获前端发送的实际数据，对比是否与后端预期一致。

测试中的典型操作：

抓包过滤：通过Filters聚焦测试目标（如指定域名）。
篡改请求：断点修改参数（如删除必填字段）测试容错性。
重放请求：右键Replay多次发送，验证接口幂等性。

示例：测试支付接口时，修改金额为负数，检查服务端是否拦截非法参数。

6、Postman你是如何使用的？

构建请求：设置方法（GET/POST等）、URL、Headers（如Content-Type）、参数（Query/Body）。
发送验证：检查状态码（如200）、响应数据（JSON字段）、响应时间。
自动化测试：用Tests写JS断言（如pm.test("Status 200", () => pm.response.to.have.status(200));）。
变量管理：用环境变量（{{base_url}}）或脚本动态存储（如pm.environment.set("token", response.token)）。
批量执行：用Collection Runner或Newman（CI/CD）运行测试集。

核心：模拟请求 → 验证结果 → 自动化断言 → 批量测试。

7、你是如何用JMeter进行性能测试的？

创建测试计划：添加 线程组（设置并发用户数、循环次数）；配置 HTTP 请求（URL、方法、参数、Headers）。
参数化与动态数据：使用 CSV 文件 或 随机变量 模拟不同用户输入。
添加监听器：查看结果树（调试用）、聚合报告（关键指标）、图形结果（趋势分析）。
设置断言：验证响应状态码、内容（如 200 OK 或特定文本）。
分布式压测（可选）：多台机器协同加压（Master-Slave 模式）。
分析结果：关注 TPS（吞吐量）、响应时间、错误率，优化瓶颈。

核心流程：模拟并发 → 监控性能 → 分析报告 → 优化系统。

8、缺陷跟踪的一般流程是什么？

提交缺陷：测试人员发现 Bug，记录详细信息（复现步骤、环境、截图/日志）。
分配缺陷：负责人（如开发经理）确认并指派给对应开发人员。
修复缺陷：开发人员复现并修复，更新状态为“已修复”。
回归测试：测试人员验证修复结果，确认通过则关闭，否则重新激活。
闭环管理：统计缺陷数据（如修复率、周期），优化流程。

核心：发现 → 记录 → 修复 → 验证 → 改进。

9、你是如何使用XMind进行管理测试用例的？

层级设计：中心主题：产品/模块名称（如“登录功能”）；分支主题：按功能拆分（如“账号输入”、“密码校验”）；子用例：具体测试点（如“输入空密码提示错误”）。
标记分类：用 图标/颜色 区分优先级（P0/P1/P2）、状态（通过/失败/阻塞）。
附加信息：备注：补充前置条件、测试数据。附件：链接需求文档或截图。
协作与导出：共享脑图给团队评审，导出为Excel/PDF执行。

核心：结构化梳理 → 可视化标记 → 团队同步。

10、pytest/unittest框架能做些什么？

1、核心功能

用例编写：结构化组织测试函数/类（test_*.py）。
断言验证：assert（pytest）或 self.assertEqual()（unittest）。
测试发现：自动识别并运行用例（按模块/标记筛选）。

2. 高级能力

夹具（Fixture）：pytest 的 @pytest.fixture 管理预处理（如数据库连接）。
参数化：@pytest.mark.parametrize 批量测试多组数据。
Mock/Stub：unittest.mock 模拟外部依赖（如API调用）。

3. 扩展支持

报告生成：HTML/Allure 报告（pytest）。
插件生态：pytest 支持覆盖率（pytest-cov）、并发（pytest-xdist）。

适用场景：

单元测试（函数/类验证）
接口/集成测试（结合 requests 等库）
web UI自动化（搭配 selenium）

核心价值：高效编写 + 灵活扩展 + 自动化执行。

11、Mysql增删改查的的命令是怎么样的？

1. 基本操作

增（INSERT）：插入数据

INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2) VALUES ('值1', '值2');

删（DELETE）：删除数据

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;  -- 例如：WHERE id = 1;

改（UPDATE）：更新数据

UPDATE 表名 SET 字段1='新值' WHERE 条件;  -- 例如：WHERE name = '张三';

查（SELECT）：查询数据

SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;  -- 例如：WHERE age > 18;

2. 组合查询

多条件查询（AND/OR）

SELECT * FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2;  -- 例如：WHERE age > 18 AND gender = '男';

模糊查询（LIKE）

SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 LIKE '%关键字%';  -- 例如：WHERE name LIKE '%张%';

排序（ORDER BY）

SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段 ASC/DESC;  -- 例如：ORDER BY age DESC（降序）;

分组统计（GROUP BY + 聚合函数）

SELECT 字段, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 字段;  -- 例如：GROUP BY city;

分页（LIMIT）

SELECT * FROM 表名 LIMIT 偏移量, 条数;  -- 例如：LIMIT 0, 10（第1页10条）;

3. 多表联查（JOIN）

内连接（INNER JOIN）

SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

左连接（LEFT JOIN）

SELECT * FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

核心用途：

增删改查（CRUD） → 数据管理
组合查询 → 复杂数据分析

12、Linux系统基本操作有哪些？你是如何在liunx上搭建测试环境的？

1. 基础命令

文件操作

ls           # 查看目录  
cd /path     # 切换目录  
mkdir dir    # 创建文件夹  
rm -rf dir   # 删除文件夹（强制）  
cp src dst   # 复制文件  
mv src dst   # 移动/重命名

权限管理

chmod 755 file  # 修改权限（rwx）  
chown user:group file  # 修改所有者

进程/网络

ps -ef       # 查看进程  
kill -9 PID  # 强制终止进程  
ifconfig     # 查看IP（或 ip a）  
netstat -tuln # 查看端口

内存 → free -h / top
CPU → top / vmstat
磁盘 → df -h / iostat
网络 → nload / iftop

查看日志文件

# 实时查看日志（Ctrl+C 退出）  
tail -f /var/log/syslog          # Ubuntu/Debian 系统日志  
tail -f /var/log/messages        # CentOS/RHEL 系统日志  

# 查看最近 N 行日志  
tail -n 100 /var/log/nginx/error.log  # 查看 Nginx 错误日志最后 100 行  

# 关键词过滤日志  
grep "error" /var/log/syslog      # 筛选含 "error" 的日志  
journalctl -u nginx --since "1 hour ago"  # 查看 Nginx 最近 1 小时日志（systemd 系统）

2. 搭建测试环境

安装依赖

apt-get update && apt-get install -y python3 git docker  # Ubuntu/Debian  
yum install -y python3 git docker      # CentOS/RHEL

部署服务

数据库（MySQL）

docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 3306:3306 -d mysql:5.7

Web服务（Nginx）

apt-get install -y nginx && systemctl start nginx

运行测试

git clone https://github.com/test-project.git  
cd test-project && pytest tests/

核心流程：
装依赖 → 启服务 → 跑测试
（结合Docker可快速隔离环境）

13、结合你最近做的项目，说说看你是怎么设计测试用例的？

测试用例设计方法（结合真实项目）

1. 需求分析

明确测试范围：根据PRD/用户故事拆解功能模块（如电商项目的「支付功能」）。
识别边界场景：例如支付金额为0、超限、并发支付等。

2. 用例设计策略

功能测试：
- 正常流程：支付成功（金额正确+库存充足）。
- 异常流程：支付失败（余额不足、网络超时）。
接口测试（Postman）：
- 参数校验：必填字段缺失、非法字符（如金额为负数）。
- 幂等性：重复支付仅扣款一次。
性能测试（JMeter）：
- 模拟100用户并发支付，检查响应时间≤1秒。

3. 数据驱动

参数化：用CSV文件管理测试数据（如不同支付方式：微信/支付宝/银行卡）。

组合覆盖：

支付方式 × 金额范围 × 用户类型（新/老）

4. 非功能覆盖

兼容性：多端测试（H5/App/小程序）。
安全测试：支付接口防SQL注入、XSS。

5. 用例管理

XMind脑图：结构化梳理用例层级（模块→子功能→场景）。
Excel/TestLink：标注优先级（P0核心功能优先执行）。

实际案例：

优惠券使用：设计组合用例（过期券/无效券/叠加使用），发现「券叠加计算Bug」。

核心原则：
覆盖核心流程 → 挖掘边界场景 → 数据驱动验证 → 分层覆盖（功能/性能/安全）

软件测试2025年面试题汇总

1. 需求分析​

​2. 测试计划​

​3. 测试设计​

​4. 测试环境搭建​

​5. 测试执行​

​6. 缺陷管理​

​7. 测试报告​

​8. 测试收尾​

​不同模型中的测试流程​

1. 黑盒测试方法​

​2. 白盒测试方法​

​3. 基于经验的测试​

​4. 其他专项方法​

1. 环境搭建​

​2. 编写测试脚本​

​3. 关键技巧​

​4. 执行与报告​

​5. 常见问题解决​

Fiddler 的核心功能：​

Fiddler在软件测试中的作用：​

​测试中的典型操作：​

1、核心功能​

​2. 高级能力​

​3. 扩展支持​

1. 基本操作​

​2. 组合查询​

​3. 多表联查（JOIN）​​

1. 基础命令​

查看日志文件​

2. 搭建测试环境​

测试用例设计方法（结合真实项目）​​

​1. 需求分析​

​2. 用例设计策略​

​3. 数据驱动​

​4. 非功能覆盖​

​5. 用例管理​

主角所处的村庄该怎么写—村庄环境描写模板（网络小说适用）

软件测试2025模拟面试

耳鸣会不会和耳朵堵了，耳屎太多有关联？

太操心的人是不是寿命都不长？

一般网络小说写周围的环境怎么写？

鱼罐头真的没有防腐剂吗？我想买鱼罐头，但还是担心不良企业向罐头里添加防腐剂等科技狠活

Bitwarden我可以安装在自己的云服务器上，然后用手机电脑都可以访问，对吧

如何买到真正“零添加”的安心鱼罐头？

Bitwarden我要自托管，详细说说怎么操作及相关的命令，以及手机电脑连接使用教程

自己组装一个台式电脑，到底难不难？

1. 需求分析

2. 测试计划

3. 测试设计

4. 测试环境搭建

5. 测试执行

6. 缺陷管理

7. 测试报告

8. 测试收尾

不同模型中的测试流程

1. 黑盒测试方法

2. 白盒测试方法

3. 基于经验的测试

4. 其他专项方法

1. 环境搭建

2. 编写测试脚本

3. 关键技巧

4. 执行与报告

5. 常见问题解决

Fiddler 的核心功能：

Fiddler在软件测试中的作用：

测试中的典型操作：

1、核心功能

2. 高级能力

3. 扩展支持

1. 基本操作

2. 组合查询

3. 多表联查（JOIN）

1. 基础命令

查看日志文件

2. 搭建测试环境

测试用例设计方法（结合真实项目）

1. 需求分析

2. 用例设计策略

3. 数据驱动

4. 非功能覆盖

5. 用例管理